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David Martins
Déploiement technique

Vous avez l'idée.
On la met en production ?

Implémentation de solutions IA sur mesure. Agents, automatisations, intégrations API, analyse de données, connexion à vos CRM et ERP. On construit, on livre, vos équipes utilisent.

Durée
4 à 12 semaines
Modèle
Done for you
Propriété
Vous, intégralement
/01
Ce qu'on construit

Six briques IA qui tiennent en production.

Rien de spectaculaire sur le papier. Tout ce qui compte à l'usage : ça tourne, ça s'intègre, ça ne casse pas au prochain update.

01

Automatisation de processus

Workflows qui enchaînent vos outils (HubSpot, Notion, Google, Microsoft, email) avec des étapes IA ciblées — qualification, priorisation, rédaction, routage.

02

Agents & chatbots

Agent qualifié sur votre contexte et vos documents, déployé sur votre site, Slack, Teams ou en interne. Réponses cadrées, escalade intelligente, logs vérifiables.

03

Intégrations API

OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Google Cloud Vertex, Mistral — branchés dans vos outils métier via API propres, pas via no-code fragile.

04

Analyse intelligente de données

Extraction structurée depuis contrats, factures, PDF, emails. Classification, scoring, détection d'anomalies. Résultats exportables et vérifiables.

05

Connexion CRM / ERP

HubSpot, Pipedrive, Odoo, Salesforce, Sage. Synchronisation bidirectionnelle, enrichissement par IA, gouvernance des données claire.

06

Copilote métier

Un assistant formé sur votre contexte — procédures, documents, historique — qui accélère le travail quotidien de vos équipes, sans jamais décider seul.

/02
Stack

Des outils éprouvés, choisis pour votre cas — pas l'inverse.

Le bon outil est celui qui dure trois ans sans vous coincer. 12 ans à travailler ces stacks en production, et la liste change chaque année. Je vous aide à choisir sans religion.

Claude
ChatGPT
Copilot
Gemini
Mistral
Perplexity
OpenAI API
Anthropic API
Azure OpenAI
Vertex AI
Midjourney
Runway
Kling
HeyGen
OpusClip
ElevenLabs
NotebookLM
Seedext
Plaud.ai
Gamma AI
Cursor
n8n
Make
Zapier
/03
Déroulé type

De la demande à la brique en production.

  1. 01

    Cadrage

    Problème, périmètre, critères de succès, contraintes de données. On écrit ensemble un brief d'une page. Si c'est flou à cette étape, ça ne marchera pas plus tard.

    1 semaine
  2. 02

    Prototype

    Un prototype utilisable sur une version restreinte — un dossier, une équipe, un cas. On ajuste vite, avant d'avoir tout construit.

    2 à 3 semaines
  3. 03

    Industrialisation

    Intégration dans vos outils, gestion des accès, monitoring, documentation. La brique tourne, tout le monde sait comment elle marche.

    1 à 3 semaines
  4. 04

    Formation + passation

    Vos équipes l'utilisent. Je reste joignable. La facture ne dépend pas d'un abonnement qui vous maintient captif.

    Inclus
  5. 05

    Maintenance (optionnelle)

    Si vous voulez un forfait de suivi pour les évolutions et incidents, on en discute. Sinon, vous êtes autonomes.

    À la carte
/04

FAQ

Je construis moi-même les briques — 12 ans à coder des systèmes data et IA en production, c'est ça qui sert. Pour les projets qui demandent un renfort (front-end lourd, intégration massive), je travaille avec un cercle restreint de freelances que je connais, toujours présentés nommément, jamais opaque.

Un cas d'usage à construire ?

Décrivez-moi le problème en quelques lignes. Je reviens vers vous avec une première réaction dans la journée — ou pas du tout s'il vaut mieux ne pas s'y lancer.