Conseils en
Data et IA
Douze ans à construire de la data et de l'IA dans des grands groupes, startups, TPE, PME. Pour des plateformes data qui tiennent, des dashboards qui parlent, des outils IA qui font gagner du temps.
Ma mission
J'aide les entreprises à automatiser leurs opérations et à transformer plus de leads en clients. Mon métier : mettre la data et l'IA au service de votre entreprise.
Concrètement : moins de temps perdu sur les tâches répétitives, chaque opportunité suivie du premier contact à la fidélisation, et une vision claire de votre activité pour décider sur des chiffres plutôt qu'à l'intuition. Le tout porté par des automatisations, des tableaux de bord et des assistants IA connectés à vos outils.
Automatiser
Les tâches répétitives (tri, documents, dossiers) passent en pilote automatique. Des heures rendues chaque semaine.
Outiller & Piloter
Les bons outils plutôt qu'un tableur qui déborde : un CRM, une base à jour, des tableaux de bord. Vos chiffres réunis au même endroit, pour décider sur des données plutôt qu'à l'intuition.
Convertir
Du premier contact à la fidélité : qualification, relance, réveil des dormants. Aucun prospect intéressé oublié.
Data & IA
L'IA a besoin d'une data propre. La data prend son sens avec les usages qu'on met dessus : BI, analytics, IA. Je travaille sur les deux sans rupture, depuis la fondation jusqu'à l'assistant en production. Si vous n'avez besoin que d'un côté, je ne vous vends pas l'autre.
Qui je suis
Depuis plus de 10 ans, je construis des systèmes data et IA pour des grandes entreprises, TPE, PME, start-ups et scale-ups. Je mets cette expérience au service des entreprises de l'Oise et de la région parisienne.
- Rôle
- Data Engineer & Architect · AI Engineer
- Expérience
- 12 ans dans la data et l'IA
- Formation
- UTC — Université de Technologie de Compiègne
- Stack
- AWS · GCP · Azure · Snowflake · BigQuery · Databricks · Airflow · dbt · SQL · Python Voir la stack en détail
- Certifications
- SnowPro Core, dbt Analytics, Red Hat, PRINCE2
- Langues
- Français, Anglais (bilingue)
- Base
- Compiègne (60) · Paris (75)
Démocratiser l'IA et la Data
Les budgets data et IA des grandes entreprises sont massifs, et la plupart de ce qui marche en production y reste enfermé. À côté, beaucoup d'entreprises plus petites se font vendre des promesses qui ne tiennent pas : démos qui brillent en réunion, POC orphelins, outils empilés sans intégration. Mon rôle : traduire ce qui fonctionne vraiment côté grand groupe en chantiers utiles, livrables, mesurables, pour des structures qui n'ont pas une équipe data interne pour faire le tri.
Ingénieur data et IA, sur le terrain.
Je travaille dans la data et l'IA depuis 2013. J'ai commencé pendant mes études à l'UTC (Compiègne) et je n'ai pas arrêté depuis. Architecture cloud (AWS, GCP, Azure), plateformes Snowflake et BigQuery, pipelines dbt orchestrés sous Airflow, analytics engineering, mise en production d'agents IA branchés sur les outils métier.
Ce que ça change pour vous : je sais ce qui tient en production et ce qui lâche. Je ne vends pas une démonstration qui marche en réunion, je livre des projets qui tournent.
Grandes entreprises, start-ups, scale-ups.
BNP Paribas, TF1, OpenClassrooms, Agorapulse, Analysia, entre autres. Des contextes où une plateforme data ou un système IA doit être fiable, tenir sous charge, et apporter de la valeur mesurable. Plusieurs produits lancés (Ferdinand, LemonPage.ai), associé d'une start-up incubée à Station F, formateur data et growth marketing sur Udemy avec plus de 10 000 étudiants.
C'est sur cette diversité d'expériences (grands groupes, start-ups, produits perso) que je m'appuie pour comprendre vos contraintes et résoudre vos problématiques techniques.
Entre l'Oise et Paris.
Je vis à Compiègne, entre Oise et Île-de-France. C'est aussi là que j'ai fait mes études, à l'UTC. Je connais le tissu d'entreprises de l'Oise (industrie, santé, artisanat, services) et je travaille avec les équipes parisiennes qui ont besoin d'un renfort data ou IA.
Les lignes rouges.
- Ajouter un outil de plus à votre stack quand on peut faire mieux avec ce qui est déjà en place.
- Se cacher derrière des acronymes pour ne pas répondre à la vraie question.
- Promettre des ROI en pourcentage avant d'avoir regardé vos chiffres.
- Masquer les coûts réels : API, compute, licences se chiffrent et se pilotent dès le cadrage.
- Multiplier les POC qui ne sortent jamais du bac à sable. Si ça ne passe pas en prod, ça ne compte pas.
- Vous enfermer dans une dépendance : la documentation, le code et la passation font partie du contrat.
Questions fréquentes
Par le problème, pas par l'outil. On passe 30 minutes à regarder votre contexte, et je vous dis où j'irais en premier. Parfois c'est un dashboard, parfois un assistant, parfois un socle data, rarement ce que le marché vous vend.
On se parle 30 minutes ?
Un premier échange pour comprendre votre contexte data ou IA et voir ce qui a du sens (ou pas) chez vous. Gratuit, sans engagement, concret.