Vous avez plein de chiffres.
Reste à les faire parler.
Dashboards qui servent, KPIs partagés, modèles sémantiques dbt. Des décisions appuyées sur des chiffres qui tiennent — pas sur le rapport du lundi que personne ne lit.
Des chiffres que l'équipe utilise pour de vrai.
Modélisation sémantique
Une couche métier unique (dbt metrics, LookML, MetricFlow) : une définition du chiffre d'affaires, une définition d'un client actif, une définition de la marge. Plus de débats en réunion.
Dashboards utiles
Metabase, Looker, Power BI ou Tableau selon votre contexte. Construits avec les utilisateurs finaux, pas pour eux. Chaque graphique répond à une décision concrète.
Mise en main
Session avec chaque équipe concernée : à quoi sert ce dashboard, comment lire les chiffres, comment poser une nouvelle question. L'autonomie, pas juste la livraison.
Ce qui part chez vous à la fin.
Dashboards en production
Les vues clés par équipe ou par rôle — direction, commerce, ops, finance. Actualisation automatique, accès gérés, partage interne propre. Prêts à être ouverts lundi matin.
Documentation métier
Un dictionnaire des indicateurs : chaque KPI défini, calculé, relié à sa source. L'équipe sait ce qu'elle regarde — et peut le challenger.
Formation utilisateurs
Ateliers par équipe pour prendre la main : naviguer, filtrer, créer ses propres vues simples. Les utilisateurs deviennent autonomes sur leurs questions du quotidien.
Les points qui reviennent.
Oui. Je n'impose pas un outil. Si l'existant est sain, on le garde et on l'améliore. Si les dashboards actuels rament ou mentent, on en discute — parfois c'est juste la couche de modélisation en dessous qui manque.
On se parle 30 minutes ?
Un premier échange pour comprendre votre contexte data ou IA et voir ce qui a du sens — ou pas — chez vous. Gratuit, sans engagement, concret.